Praxisbeispiel: Datenimport & Aufbereitung mit Power Query
Praxisbeispiel aus dem Controlling-Alltag
Das folgende Beispiel zeigt eine typische Aufgabenstellung aus dem Unternehmensumfeld.
Die dargestellten Daten sind fiktiv bzw. anonymisiert und dienen ausschließlich der Demonstration der Vorgehensweise.
Typische Ausgangslage im Unternehmen
Einheitliche, konsistente Datenbasis schaffen
Manuelle Arbeitsschritte eliminieren
Daten reproduzierbar und nachvollziehbar aufbereiten
Grundlage für Power Pivot und Dashboards schaffen
Vorgehensweise – Datenimport und -aufbereitung mit Power Query
Schritt 1: Strukturierter Datenimport
Import der Quelldateien (z. B. Excel, CSV oder Ordner).
Klare Trennung von Rohdaten und Auswertungsdatei sowie ein einheitlicher Ladeprozess.
Schritt 2: Datenbereinigung
Entfernen nicht benötigter Spalten, Vereinheitlichung von Datums-, Text- und Zahlenformaten sowie Korrektur inkonsistenter Inhalte.
Schritt 3: Filtern und Strukturieren
Selektion relevanter Daten, logisch benannte Spalten und saubere Definition der Datentypen.
Schritt 4: Dokumentierte Transformation
Jeder Bearbeitungsschritt ist im Power-Query-Editor nachvollziehbar dokumentiert, wartbar und jederzeit anpassbar.
Ergebnis der Datenaufbereitung
Einheitliche, strukturierte Datentabelle
Aktualisierung der Daten per Knopfdruck
Klare Trennung von Datenaufbereitung und Analyse
Verlässliche Grundlage für weitere Auswertungen
Weiterverarbeitung der Daten
Die aufbereiteten Daten werden anschließend in Power Pivot übernommen.
Dort erfolgt die logische Modellierung sowie die Definition der Kennzahlen.
Auf dieser Basis lassen sich Dashboards erstellen, die Entscheidungen fundiert unterstützen.
Dieses Praxisbeispiel zeigt meine Arbeitsweise bei der Datenaufbereitung im Controlling – strukturiert, nachvollziehbar und auf Nachhaltigkeit ausgelegt.